Términos vistos en el video sobre como funciona ChatGPT

Chat GPT: Es una aplicación de chatbot de inteligencia artificial desarrollada en el año 2022 por OpenAI. Es la IA más utilizada hasta la fecha debido a sus buenas respuestas frente a las preguntas que se le hacen.

Redes neuronales: Es un programa o modelo de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano al emplear procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.

Machine learning: El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a los ordenadores aprender de los datos y tomar decisiones o predicciones sin necesidad de programarlos explícitamente.

Tokenización: La tokenización es el proceso de sustituir los datos sensibles por símbolos de identificación únicos que conservan toda la información esencial de los datos sin comprometer su seguridad.

Embedding: Los embeddings son una técnica de procesamiento de lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos. Estos vectores son una representación del significado subyacente de las palabras, lo que permite que las computadoras procesen el lenguaje de manera más efectiva.

Lematización: Lematización  en lingüística es el proceso de agrupar las formas flexionadas de una palabra para que puedan analizarse como un solo elemento, identificado por el lema de la palabra o forma de diccionario.

Sampling: El sampling o muestreo es una técnica de marketing directo en la cual se envían pequeñas muestras de producto o demostraciones a futuros clientes, con el fin de que las prueben y lo adquieran más a adelante. Esto se realiza de forma gratuita y promocional, empleándose normalmente cuando se lanza un nuevo producto, como forma de publicidad.

Term memory: Es una técnica informática que se utiliza para almacenar información dentro de una red neuronal durante un periodo de tiempo más largo.

Transformers: Se refiere a un tipo de arquitectura de red neuronal que utiliza técnicas de aprendizaje profundo y autoatención para manejar secuencias de datos, proporcionando una mejora significativa en tareas como la traducción automática, la generación de texto y la comprensión del lenguaje.

Paralelizar:  Es una técnica informática que divide una tarea en múltiples subprocesos para ejecutarlos simultáneamente.